项目数据分析是通过对项目数据的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。
为履行我国加入世贸的承诺，适应世界经济一体化的进程，结束我国专业技术考核行业中缺少"项目数据分析师"的现状，出台《关于规范长期投资项目数据分析方法及国际接轨的总体精神》，2003年底国家电子行业职业技能鉴定指导中心正式设立"项目数据分析师"考试认证项目并制定出我国项目数据分析师培训、考试及管理办法。项目数据分析行业在中国正式形成。
随着时代需求的增多。进入二十一世纪信息化时代，长春项目数据分析报告，传统意义上的经济、管理和投资金融等学科和电子信息技术发生了不可分割的交融。作为先进生产力代表的电子信息技术，成为经济、管理和投资金融等领域创新变革的支撑和动力。“项目数据分析”以专业技术的身份出现在经济、管理和投资金融专业等领域，是信息化时代发展的必然结果。
目前，数据分析在各行业及领域均获得了广泛的认可，典型的数据分析应用主要体现在以下三个方面：
1、探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，项目数据分析报告，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，投资项目数据分析报告，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，项目数据分析报告费用，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。
2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。
3、推断分析，通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和准确程度作出推断。
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